49727
2
1
Проект The Machine был анонсирован компанией Hewlett Packard Enterprise два года назад. И вот, 28 ноября 2016 года на своей конференции Discover 2016 London HP успешно продемонстрировала концепцию Memory-Driven Computing, которая способно полностью изменить наше представление о компьютерах и их эффективности. Новый компьютер оказался в 8000 раз быстрее обычного PC.
Как понятно из названия, технология Memory-Driven Computing во главу угла ставит именно память, которая и используется в этом компьютере для вычислений вместо процессора. Такое решение позволило компании HP добиться невозможной по нынешним меркам производительности и эффективности.
Естественно, было бы наивно полагать, что вся суть продемонстрированного прототипа сводится к банальной установке в него максимального количества оперативной памяти. Всё намного сложнее. На выставке Hewlett Packard представили вычислительные узлы, которые имеют доступ к общему пулу Fabric-Attached Memory, оптимизированную Linux-based операционную систему, работающую на уникальной однокристальной системе, действующие оптические коммуникационные соединения на базе кремниевой фотоники, новые инструменты проектирования программного обеспечения. Всё это вместе и даёт возможность новому прототипу показывать такую запредельную производительность.
The Machine использует 8 Тб памяти, что примерно в 30 раз больше, чем у современных мощных серверов и в сотни раз больше обычных домашних компьютеров. Однако, инженеры HP говорят, что их проект хорошо масштабируется. Они уже заявили о намерениях построить систему, использующую сотни терабайт памяти.
The Machine использует 8 Тб памяти, что примерно в 30 раз больше, чем у современных мощных серверов и в сотни раз больше обычных домашних компьютеров. Однако, инженеры HP говорят, что их проект хорошо масштабируется. Они уже заявили о намерениях построить систему, использующую сотни терабайт памяти.
Источник:
Источник:
Ссылки по теме:
- 10 документальных фильмов, показывающих как будет выглядеть Земля в будущем
- Куда целятся ракеты Илона Маска?
- Где и почему скрывают самого влиятельного человека на Земле
- Как вы думаете, это робот или человек? Японцы создали женщину-андроида
- GS Group запустил массовое производство первых российских SSD-накопителей
Новости партнёров
реклама
Это замечательно что прогресс не стоит на месте а идет вперед. То что описано в этой статье будет стоять у нас в квартире максимум через 10 лет. К сожаления я этого не увижу. Удачи вам в будующем !!!!!
https://habrahabr.ru/company/hpe/blog/269079/https://habrahabr.ru/company/hpe/blog/269079/
"Жутко быстрый Пентиум-4 до 10Ггц" уже проходили. А сколько шума было, а все слилось в унитаз и вернулись к Пентуим-3.
Тут может хоть буквы знакомые увидишь:
Ниже приведён далеко не полный список областей применения суперкомпьютеров:
Математические проблемы:
Криптография
Статистика
Физика высоких энергий:
процессы внутри атомного ядра, физика плазмы, анализ данных экспериментов, проведённых на ускорителях
разработка и совершенствование атомного и термоядерного оружия, управление ядерным арсеналом, моделирование ядерных испытаний
моделирование жизненного цикла ядерных топливных элементов, проекты ядерных и термоядерных реакторов
Наука о Земле:
прогноз погоды, состояния морей и океанов
предсказание климатических изменений и их последствий
исследование процессов, происходящих в земной коре, для предсказания землетрясений и извержений вулканов
анализ данных геологической разведки для поиска и оценки нефтяных и газовых месторождений, моделирование процесса выработки месторождений
моделирование растекания рек во время паводка, растекания нефти во время аварий
Вычислительная биология: фолдинг белка, расшифровка ДНК
Вычислительная химия и медицина: изучение строения вещества и природы химической связи как в изолированных молекулах, так и в конденсированном состоянии, поиск и создание новых лекарств
Физика:
газодинамика: турбины электростанций, горение топлива, аэродинамические процессы для создания совершенных форм крыла, фюзеляжей самолетов, ракет, кузовов автомобилей
гидродинамика: течение жидкостей по трубам, по руслам рек
материаловедение: создание новых материалов с заданными свойствами, анализ распределения динамических нагрузок в конструкциях, моделирование крэш-тестов при конструировании автомобилей