Американская нейросетевая модель Speech2Face, анализируя спектограмму речи человека, научилась создавать более менее-похожее изображение лица, учитывая три параметра: расу, пол и возраст.
Российские разработчики создали схожий с искусственным интеллектом алгоритм. Используя сверточные нейронные сети, он «оживляет» картины и фотографии.
Разработчики из московского центра искусственного интеллекта Samsung представили алгоритм, способный создать видео из одного изображения.
Нейросети уже научились создавать потрясающие картины, писать сценарии, находить аккаунты пользователей по случайным фотографиям. Теперь нейросеть займется новостными заголовками.
Интернет-пользователь с ником Slimper с помощью машинного обучения улучшил качество советского мультфильма «Тайна третьей планеты». Он использовал технологии FFmpeg, ESRGAN и Gigapixel AI.
Это стало возможным благодаря труду команды разработчиков Facebook AI Research.
Нейронные сети уже умеют создавать лица несуществующих людей и даже улучшать качество видео.
Нейронные сети уже умеют создавать лица несуществующих людей и даже улучшать качество видео.
В наши дни уже существуют нейросети, способные создавать оригинальный контент — видео по текстовому описанию.
И что только не умеет нейросеть: создавать несуществующих людей, создавать несуществующих кошек. Теперь её научили создавать рецепты блюд, которые вряд ли съедобны. Но уморительны уж точно.
Хорошо известный во всем мире бренд Nvidia рассказал о своей внутренней разработке уникальной нейросети, которая способна из элементарного эскиза создать фотореалистичный пейзаж.
По примеру генератора человеческих лиц разработчик из США презентовал сайт, на котором нейросеть упражняется в создании котиков.
ThisPersonDoesNotExist («Этого человека не существует») — так называется генератор человеческих лиц, который с помощью алгоритма генеративных нейронных сетей StyleGAN создаёт максимально...
Недавно созданные технологии нейросетей почти сразу стали доступны рядовым пользователям. Один из самых популярных примеров их использования — мобильные приложения работающие с фотографиями.
Генеративно-состязательная сеть (GAN) способна создавать невероятно правдоподобные изображения лиц людей, которых нет... Но и быть не может. Как определить фальшивку?
Наткнулся в сети на интересный сайт, работающий на основе нейросети. С помощью этого сервиса можно удалять фон с фотографий. Сервис бесплатный и очень шустрый.
На аукционе Christie's продали картину, которую на основе 15 тысяч классических портретов сгенерировала специально обученная нейросеть. Авторы идеи - парижская арт-группа Obvious.
Идентификация личности при помощи функции распознавания лиц приобретает всё большую популярность. Многие флагманские смартфоны и ноутбуки уже сейчас используют эту технологию.
Пионер современной теории игр Джон фон Нейман говорил: «Реальная жизнь вся состоит из блефа, из маленьких приёмов обмана, из размышлений о том, каких действий ожидает от тебя другой человек.
Google запустила Quick, Draw! — веб–сервис, в котором нейросеть угадывает то, что рисуют люди. Он устроен просто: пользователю дают задание нарисовать определенный объект за 20 секунд.
