В конце 2025 года на территории особой экономической зоны (ОЭЗ) «Технополис Москва» начнется крупносерийное производство первых российских квадрокоптеров, оснащенных бортовым искусственным интеллектом. Разработка компании «Геоскан» перестает быть экспериментальным образцом и готовится выйти в тираж, чтобы стать главным инструментом для юных инженеров и программистов по всей стране.
После успешных испытаний и дебюта на проектно-образовательном интенсиве «Архипелаг 2025», где аппарат продемонстрировал все свои возможности, было принято решение о его массовом выпуске.
Что умеет дрон
Чем же принципиально новая модель отличается от существующих на рынке? Ключевая особенность - полная автономность благодаря бортовому ИИ.
В отличие от многих дронов, которым для сложных задач требуется постоянная связь с мощным сервером или компьютером, этот аппарат все вычисления производит самостоятельно «на борту». Это стало возможным благодаря мощному процессору с нейроускорителем и камере высокого разрешения.
Конкретные применения
- Распознавание объектов: Дрон может в реальном времени идентифицировать и классифицировать объекты, что открывает возможности для проектов в области компьютерного зрения.
- Автономные полеты: Способность следовать по сложному маршруту без участия оператора. Идеальная платформа для изучения основ автономной навигации и пилотирования.
- Роевой интеллект: Несколько таких дронов могут взаимодействовать друг с другом, выстраиваясь в формации и выполняя согласованные задачи. Это передний край современной робототехники, доступный теперь для образовательных целей.
Источник:
- Американский беспилотник во время испытаний принял решение убить оператора
- Нейросеть заняла рабочее место — а москвичка отсудила полтора миллиона
- Ученые создали компанию, где все сотрудники — искусственный интеллект. Угадайте, что пошло не так
- Российские школьники выиграли 8 медалей на чемпионате по ИИ в Китае
- Дополнительную безопасность парада Победы в Москве обеспечивали снайперы на крышах
Поиск по картинеке не дал 1 в 1 такое же в продаже.
Видимо в этои и есть "образовательность".
например
что бы ии мог отвечать на вопросы в него надо заложить многие тысячи вариантов вопрос- ответ.
.
что бы копрер летал и сам в полете смотрел и решал - надо заложить тысячи и тысячи видео полетов с вариантами.
С видео там в общем то не сложно(это не значит что тебе реально надо 1377 дней налетать на квадрике снимая(или спереть столько же видео)).
Загвоздка в погрешности. И том кто принимает решения(оператора нет, если чО некого назначить виноватым).
Грубо говроря при точности 97% - у тебя 3% шанс обосраться.
И вполне может быть что прямо "с подливой"(по гражданским вдолбит допустим, или по своим.
А это не надо ни заказчику, ни разработчику.
что бы ИИ на основе УЖЕ ВВЕДЕНЫХ ПРИМЕРОВ понимал - дерево может выглядеть так и вот так , а еще и вот так. И мог отличить трубу котельной от дерева.
.
Современный ИИ - это не мозги и думать\понимать.
Это Т9 на максималках.
ИИ перебират все варианты и выбирает самый подходящий вариант из многих миллионов которые заранее заложены.
Есть подход к ИИ про "думать", но он не взлетел в 60-80е.
(но там надо думать а не "азазааз нам дали 1488 терабайт видеопамяти, скормим тудыть на обучение всё что найдем", это малопопулярно ныне).
А этот - да, обобщить и выдать самый подходящий отклик.
И наборы данных там конкренные такие.
---------------
Нейроускорителем...
Дуракам, желающим самоощущать себя умными и продвинутыми, - насри под дверь и с умным видом объяви, что это научносто и технологично - они в ладоши будут хлопать и от радости прыгать.
хрен знает что это такое- зато звучит то как !!!
А так - да, звучит кривовато.
Но если GPU звать графическим ускорителем как бы ОК - то NPU нейронным тоже нормально. А там и до упрощения в "нейро" не далеко.
Ну а чо, чегонить официального как БСЭ когдато(чтоб мордой тыкать) у нас нет.