564
5
Будущее близко - аватар и человек сливаются в единое целое. Всего 5-ть, 10 лет тому назад в Европе были модны инсталляции из стеклянных домов. Фактически обкатывалась возможность внедрения жизни в которой не будет интима, всякая личная жизнь любых каст кроме Кшатриев будет проходить в условных стеклянных домах. Сумма технологий подошла к порогу создания нового общества - человейника. Или немного о социальных сетях и системах безопасности.
Эшелон - начало.
Официальная история «Эшелона» начинается в 1947 году, когда между США и Англией было заключено секретное соглашение «UKUSA Agreement», по которому эти страны объединяли свои технические и человеческие ресурсы в сфере глобального электронного шпионажа. Базой для «Эшелона» послужили мощные подразделения технической разведки, созданные в годы Второй мировой войны спецслужбами США и Великобритании. Именно они приступили к созданию всемирной системы прослушивания. Обязанности участников альянса были чётко оговорены в «UKUSA Agreement». Чуть позже к США и Англии присоединились Канада, Австралия и Новая Зеландия. Руководители радиоразведок стран «пятерки» ежегодно собирались вместе, чтобы обсудить вопросы планирования и координации деятельности по направлениям глобальной разведки.
«Эшелон» имеет возможность перехвата и анализа телефонных переговоров, факсов, электронных писем и других информационных потоков по всему миру путём подключения к каналам связи, таким как спутниковая связь, телефонная сеть общего пользования, СВЧ-соединения...
К 2000 годам система стала почти совершенной и смогла преодолевать системы защиты каналов связи многих правительств. На слуху были достижения в контроле переговоров Меркель, президента Франции и многих других первых лиц государств.
Но была у данной глобальной отличной системы и так называемая Ахилесова пята. Нехватка вычислительных мощностей. Не смотря на весь гигантский прогресс в области компьютерной техники, (например в 1994 году я в качестве курсовой работы создавал программу управления спутником на своей кафедре АСУ ХАИ, для готового продукта мне хватало 32 КБ ОЗУ и что то около 360 КБ (да, да не мегабайт а килобайт) собственно самого программного и еще не оптимизированного кода. Сейчас банальный текстовый редактор позволяет себе есть сотни Мегабайтов ОЗУ и Гигабайты дискового пространства) уровень организации вычислительных мощностей не позволял создать систему котороя обслуживала бы всех абонентов сити. Т.е. если обычный человек не произносил определенных слов - маркеров, то он оставался для виртуального мира невидимым, стены его дома - личности были уже не каменными, скорее картонными, но все еще не стеклянными.
«Эшелон» имеет возможность перехвата и анализа телефонных переговоров, факсов, электронных писем и других информационных потоков по всему миру путём подключения к каналам связи, таким как спутниковая связь, телефонная сеть общего пользования, СВЧ-соединения...
К 2000 годам система стала почти совершенной и смогла преодолевать системы защиты каналов связи многих правительств. На слуху были достижения в контроле переговоров Меркель, президента Франции и многих других первых лиц государств.
Но была у данной глобальной отличной системы и так называемая Ахилесова пята. Нехватка вычислительных мощностей. Не смотря на весь гигантский прогресс в области компьютерной техники, (например в 1994 году я в качестве курсовой работы создавал программу управления спутником на своей кафедре АСУ ХАИ, для готового продукта мне хватало 32 КБ ОЗУ и что то около 360 КБ (да, да не мегабайт а килобайт) собственно самого программного и еще не оптимизированного кода. Сейчас банальный текстовый редактор позволяет себе есть сотни Мегабайтов ОЗУ и Гигабайты дискового пространства) уровень организации вычислительных мощностей не позволял создать систему котороя обслуживала бы всех абонентов сити. Т.е. если обычный человек не произносил определенных слов - маркеров, то он оставался для виртуального мира невидимым, стены его дома - личности были уже не каменными, скорее картонными, но все еще не стеклянными.
×
Миру был необходим качественный скачек вычислительных мощностей и систем связи.
Как известно любой большой прорыв требует ресурсов, требует человеко часов, усилий, средств.
Задача поставленнаяа перед развитым человечеством построения нового наиболее устойчивого сообщества - стеклянного дома, человейника, общества новых каст требовала феноменальных ресурсов и вовлеченности феноменального количества людей. Казалось бы мы подошли к срыву функции просто по причине масштабности требуемых ресурсов. И тут было найдено несколько элегантных решений.
Как известно любой большой прорыв требует ресурсов, требует человеко часов, усилий, средств.
Задача поставленнаяа перед развитым человечеством построения нового наиболее устойчивого сообщества - стеклянного дома, человейника, общества новых каст требовала феноменальных ресурсов и вовлеченности феноменального количества людей. Казалось бы мы подошли к срыву функции просто по причине масштабности требуемых ресурсов. И тут было найдено несколько элегантных решений.
Игровая индустрия оказалась сокровищем, человек смог раскрыться, можно даже сказать расцвести, люди по всему миру инвестировали в создание новых высокопроизводительных вычислительных систем, а также в создание высокоскоростных сетей связи.
В кратчайшее время сумма инвестиций человечества как в информационное поле различных игровых сообществ, так и в различные вычислительные системы в том числе и мобильные супер компьютеры с обкаткой за счет конечного пользователя лучших информационных систем, облачных систем оказалась колоссальной. Да, конечно на ряду с этим были запущены и проекты криптовалют и проекты модности самых мощных мобильных систем, когда каждая дефочка в розовом пальто посчитала для себя просто необходимым инвестицию в новую систему сбора и обработки информации.
Совокупность информационных проектов позволила осуществить гигантский прорыв.
Наконец человечество получило:
Повсеместное распространение сетей 4G и 3G,
мощнейшие мобильные устройства сбора и обработки информации оплаченный конечным контролируемым объектом с функцией постоянного подключения в нейросеть,
мощнейшую сеть домашних стационарных устройств устройства сбора и обработки информации.
До прорыва в новое социальное устройство остался даже не шаг, сама инерция процесса распахнет перед людьми двери в НОВЫЙ ДИВНЫЙ МИР.
В кратчайшее время сумма инвестиций человечества как в информационное поле различных игровых сообществ, так и в различные вычислительные системы в том числе и мобильные супер компьютеры с обкаткой за счет конечного пользователя лучших информационных систем, облачных систем оказалась колоссальной. Да, конечно на ряду с этим были запущены и проекты криптовалют и проекты модности самых мощных мобильных систем, когда каждая дефочка в розовом пальто посчитала для себя просто необходимым инвестицию в новую систему сбора и обработки информации.
Совокупность информационных проектов позволила осуществить гигантский прорыв.
Наконец человечество получило:
Повсеместное распространение сетей 4G и 3G,
мощнейшие мобильные устройства сбора и обработки информации оплаченный конечным контролируемым объектом с функцией постоянного подключения в нейросеть,
мощнейшую сеть домашних стационарных устройств устройства сбора и обработки информации.
До прорыва в новое социальное устройство остался даже не шаг, сама инерция процесса распахнет перед людьми двери в НОВЫЙ ДИВНЫЙ МИР.
Нужны ли теперь супер компьютеры?
10 лет тому назад каждый месяц специализированные издания писали о появлении все новых и новых многопроцессорных систем в различных странах, мы наблюдали прекрасное явление гонки супер компьютеров, летели на крыльях ласкающие слух инженера слова, Китай - новое, столько то Что такое терафлоп, США - ура новое еще больше терафлоп, Россия - ура квантовый, Япония - еще больше, Нидерланды - новая технология выращивания сеток под кристаллы для нового много процессорного компьютера... И вот мы на пороге нового...
Явление сверхсупер компьютера размером с мегаполис. Современный уровень развития интеллектуальных самообучающихся систем уже сейчас позволяет при условии покрытия связью уровня 4G создать переменный супер компьютер на основе решения задачи параллельными процессами устройств обработки информации подключенных к сети. Фактически сам город - островок человейника в котором находятся объекты обслуживания информационных устройств превращается в единый сверх мощный компьютер которому уже по силам взять на себя все функции по организации жизни в человейнике.
Практически эффективность управления может быть как в коммунистическом мире при этом без необходимости построения данного общества, коммунизм все таки противоречит базовым инстинктам объекта, кастовое сообщество в новых условиях ближе большинству объектов.
Самый простой пример, каждый информационный объект в отношении своего продолжения не мечтает об эффективности наследников (что является признаком коммунизма), объект в отношении своих детей мечтает об их успешности и если увеличение уровня личных детей сталкивается с экспоненциальным ростом усилий, объект легко переключается на обратное решение задачи - методом понижения возможностей чужих детей.
Именно по этом умнейший человек Жириновский у Соловьева говорит: Жуков - это плохо, потому, что крестьянский сын, нужно, чтоб была аристократия и внукам Чубайса-Жириновского конкуренцию всяческие Коневы, Жуковы, Лавочкины и другие чумазые не составляли.
Явление сверхсупер компьютера размером с мегаполис. Современный уровень развития интеллектуальных самообучающихся систем уже сейчас позволяет при условии покрытия связью уровня 4G создать переменный супер компьютер на основе решения задачи параллельными процессами устройств обработки информации подключенных к сети. Фактически сам город - островок человейника в котором находятся объекты обслуживания информационных устройств превращается в единый сверх мощный компьютер которому уже по силам взять на себя все функции по организации жизни в человейнике.
Практически эффективность управления может быть как в коммунистическом мире при этом без необходимости построения данного общества, коммунизм все таки противоречит базовым инстинктам объекта, кастовое сообщество в новых условиях ближе большинству объектов.
Самый простой пример, каждый информационный объект в отношении своего продолжения не мечтает об эффективности наследников (что является признаком коммунизма), объект в отношении своих детей мечтает об их успешности и если увеличение уровня личных детей сталкивается с экспоненциальным ростом усилий, объект легко переключается на обратное решение задачи - методом понижения возможностей чужих детей.
Именно по этом умнейший человек Жириновский у Соловьева говорит: Жуков - это плохо, потому, что крестьянский сын, нужно, чтоб была аристократия и внукам Чубайса-Жириновского конкуренцию всяческие Коневы, Жуковы, Лавочкины и другие чумазые не составляли.
Прорыв в новый мир.
Одновременно, три крупнейшие социальные сети, работающие в России, запустили свои сервисы распознавания лиц. Что это дает пользователям.
Автоматическое распознавание лиц дает возможность удобно и быстро (в один клик) отмечать других пользователей на фотографиях выкладываемых в сеть. Одновременное внедрение опции распознавания лиц «ВКонтакте», «Одноклассниками» и Facebook*, очевидно связано с конкурентными соображениями.
Скорее всего, внутри компаний хорошо знали время запуска сервисов у конкурентов и постарались «быть в тренде».
«Пользователи ежедневно загружают в ОК миллионы фотографий со своими близкими, друзьями, коллегами или новыми знакомыми. По нашей статистике, чаще всего люди загружают фото с собой или своими друзьями, и новый сервис позволит всем пользователям обменяться впечатлениями сразу после загрузки фото.
Facebook* сделала отдельный акцент на борьбу с чужими фотографиями на аватарках.
Само по себе машинное распознавание лиц является частным случаем реализации «компьютерного зрения», технологии, бурно развивающейся в последние годы. Связано это в первую очередь с прорывом в области такой разновидности программ искусственного интеллекта, как нейронные сети. Искусственные нейронные сети идеально подошли для распознавания образов и именно на таких программах базируются все современные решения по идентификации лиц.
Над технологиями распознавания образов сейчас работают и специализированные компании 3M, Cognitec, NEC, Safran, Aware Inc и такие IT-гиганты, как Google, Microsoft, Apple, Facebook*, Alibaba Group, а также ведущие производители смартфонов.
Достигнутый прогресс невероятен. Так, например, степень надежности Apple Face ID позволяет пользователям расплачиваться с помощью iPhone X и входить в банковские мобильные приложения с помощью распознавания лица владельца смартфона.
Нейросеть узнает 10 человек из 10 на фото
На службе «умного» города
Сама технология машинного распознавания лиц и ее имплементация в социальных сетях является многофункциональными инструментом, который можно использовать в разнообразных целях.
Сравнение изображений, полученных с камер наружного наблюдения с фотографиями из соцсетей, помогает поиску пропавших людей, разыскиваемых преступников, более точному таргетингу при предложении товаров и услуг.
В одной только Москве сейчас работает около 160 тыс. камер наблюдения, и используется в московском сервисе видеоаналитики.
Городская сеть видеонаблюдения подключена к системе распознавания лиц. Видеоизображение автоматически анализируется в режиме реального времени: система может установить личность человека на видео, его пол и возраст.
Московскую систему видеонаблюдения научили распознавать лица. Благодаря алгоритму, основанному на использовании нейросетей, видеозаписи с городских камер проходят анализ в режиме реального времени. Лица на записях сканируются, чтобы их при необходимости можно было сравнить с информацией в различных базах данных — например, в фотобазах правоохранительных органов, когда речь идет о поиске правонарушителя. Кроме того, такая аналитическая система может помочь правоохранительным органам при поимке преступника выстроить маршрут его передвижения по городу. Система сама подберет нужные видеозаписи с разных камер наблюдения, идентифицировав подозреваемого на видео. Столичная сеть состоит из 160 тысяч видеокамер и охватывает 95 процентов подъездов жилых домов. До конца года горожане смогут самостоятельно устанавливать на своих домах камеры и подключать их к единой системе видеонаблюдения.
Функция распознавания лиц работает в режиме онлайн, процесс идентификации личности занимает несколько секунд.
Когда то Карл Маркс протащил закон об изменении функции денег в развитом капиталистическом обществе (в 80-х годах в СССР было принято смеяться над этим законом, молодые люди зубоскалили над стариком Марксом, закон принят во всем мире - а наличка все еще свободно ходит).
С новыми технологиями может случится так, что Вам уже не понадобиться наличные деньги практически ни где. Заходя в метро или автобус, пользуясь беспилотным оптимизированным такси, посещая музей или кинотеатр за вас будет расплачиваться Ваше лицо. И даже недавно введенные технологии учета поступления средств на банковские карты устареют не проработав и 10 лет.
Добро пожаловать в Стеклянный дом.
Автоматическое распознавание лиц дает возможность удобно и быстро (в один клик) отмечать других пользователей на фотографиях выкладываемых в сеть. Одновременное внедрение опции распознавания лиц «ВКонтакте», «Одноклассниками» и Facebook*, очевидно связано с конкурентными соображениями.
Скорее всего, внутри компаний хорошо знали время запуска сервисов у конкурентов и постарались «быть в тренде».
«Пользователи ежедневно загружают в ОК миллионы фотографий со своими близкими, друзьями, коллегами или новыми знакомыми. По нашей статистике, чаще всего люди загружают фото с собой или своими друзьями, и новый сервис позволит всем пользователям обменяться впечатлениями сразу после загрузки фото.
Facebook* сделала отдельный акцент на борьбу с чужими фотографиями на аватарках.
Само по себе машинное распознавание лиц является частным случаем реализации «компьютерного зрения», технологии, бурно развивающейся в последние годы. Связано это в первую очередь с прорывом в области такой разновидности программ искусственного интеллекта, как нейронные сети. Искусственные нейронные сети идеально подошли для распознавания образов и именно на таких программах базируются все современные решения по идентификации лиц.
Над технологиями распознавания образов сейчас работают и специализированные компании 3M, Cognitec, NEC, Safran, Aware Inc и такие IT-гиганты, как Google, Microsoft, Apple, Facebook*, Alibaba Group, а также ведущие производители смартфонов.
Достигнутый прогресс невероятен. Так, например, степень надежности Apple Face ID позволяет пользователям расплачиваться с помощью iPhone X и входить в банковские мобильные приложения с помощью распознавания лица владельца смартфона.
Нейросеть узнает 10 человек из 10 на фото
На службе «умного» города
Сама технология машинного распознавания лиц и ее имплементация в социальных сетях является многофункциональными инструментом, который можно использовать в разнообразных целях.
Сравнение изображений, полученных с камер наружного наблюдения с фотографиями из соцсетей, помогает поиску пропавших людей, разыскиваемых преступников, более точному таргетингу при предложении товаров и услуг.
В одной только Москве сейчас работает около 160 тыс. камер наблюдения, и используется в московском сервисе видеоаналитики.
Городская сеть видеонаблюдения подключена к системе распознавания лиц. Видеоизображение автоматически анализируется в режиме реального времени: система может установить личность человека на видео, его пол и возраст.
Московскую систему видеонаблюдения научили распознавать лица. Благодаря алгоритму, основанному на использовании нейросетей, видеозаписи с городских камер проходят анализ в режиме реального времени. Лица на записях сканируются, чтобы их при необходимости можно было сравнить с информацией в различных базах данных — например, в фотобазах правоохранительных органов, когда речь идет о поиске правонарушителя. Кроме того, такая аналитическая система может помочь правоохранительным органам при поимке преступника выстроить маршрут его передвижения по городу. Система сама подберет нужные видеозаписи с разных камер наблюдения, идентифицировав подозреваемого на видео. Столичная сеть состоит из 160 тысяч видеокамер и охватывает 95 процентов подъездов жилых домов. До конца года горожане смогут самостоятельно устанавливать на своих домах камеры и подключать их к единой системе видеонаблюдения.
Функция распознавания лиц работает в режиме онлайн, процесс идентификации личности занимает несколько секунд.
Когда то Карл Маркс протащил закон об изменении функции денег в развитом капиталистическом обществе (в 80-х годах в СССР было принято смеяться над этим законом, молодые люди зубоскалили над стариком Марксом, закон принят во всем мире - а наличка все еще свободно ходит).
С новыми технологиями может случится так, что Вам уже не понадобиться наличные деньги практически ни где. Заходя в метро или автобус, пользуясь беспилотным оптимизированным такси, посещая музей или кинотеатр за вас будет расплачиваться Ваше лицо. И даже недавно введенные технологии учета поступления средств на банковские карты устареют не проработав и 10 лет.
Добро пожаловать в Стеклянный дом.
* Запрещены в РФ
А весь остальной текст из той же пьесы про нас всех зачипуют, посчитают, поэтому не оформляйте ИНН с числом зверя...
Я написал:
а) развитие капиталистического общества смогло избежать появление высоко образованного массового сознательного рабочего сословия и соответственно избежать коммунизма как строя конечно очень и очень эффективного, но противоречащего базовым инстинктам, коммунизм не предполагает хотелки и приобретения статусного например бентли вместо необходимого семейного автомобиля (для поднятия Эго единичного индивидуума очень желающего показать какой он крутой, а все вокруг - козлы), коммунизм не предполагает систему лоббирования своих детей в противовес остальным, т.е в своей базе противоречит основным биологическим инстинктам распределения базовых биологических ролей социальных животных;
б) прогресс дал возможность в плотную приблизится к новой социально -экономической формации учитывающей базовые инстинкты и не нуждающейся в искусственном воспитании некого сверх-развитого человека творца вполне нормально буднично и спокойно пройдет естественное формирование новой очень устойчивой горизонтально разделенной системы;
с) прогресс в вычислительно - социальных системах в ближайшее время позволит решить массу социальных задач одновременно уменьшая зависимость индивидуумов от наличных денег и практически любых как раз индетификационных документов.
Грубо говоря вам для проезда в автобусе управляемом очень и очень эффективно во всех смыслах (учет потоков, количество перевозимых грузов, время) городской нейросистемой использующей одновременно и возможности всех информационно-вычислительных систем (в том числе и смартфона у Вас в кармане) не понадобиться ни наличные, не проездной, и карточки будет не нужно, все произойдет по факту Вашей личной индивидуальности.
Чипирование - это даже не прошлый Век. Не знаю это архаично как Кошмар на Улице Вязов, мало того, что взрослые люди уже начинают сопереживать несчастному Фредди, так и просто - смешно... Не приписывайте мне глупые мысли о таких плоских анти утопиях.
Переубедите меня что-ли..