698                     
                
                                                    
                        
                            1                        
                    
                                                                            
                    Google открыл свое облако машинного обучения для всех желающих в публичной бета-версии, что позволит разработчикам создавать инновационные продукты с использованием нейросетей.                                    
            
                        
	
	Стоит отметить, что данная услуга ранее была доступна только некоторым пользователям в альфа-версии. Новый инструмент от интернет-гиганта позволит улучшить любые приложения и программы, создаваемые разработчиками по всему миру.
В своем блоге представители Google рассказали, как компания Airbus оптимизировала свои оборонные системы и системы исследования космического пространства, используя облако машинного обучения от Google. С помощью нового инструмента сотрудникам Airbus удалось улучшить функции автоматизированного обнаружения и коррекции спутниковых изображений. «Облако машинного обучения позволило нам повысить точность и скорость, с которой мы анализируем изображения, снятые нашими спутниками. Оно позволило решить проблемы, которые существовали на протяжении многих десятилетий», – сказал один из сотрудников компании Airbus.
В то время как эта новость может повлиять на развитие современных стартапов и других технологических компаний, достижения Google в развитии машинного обучения могут повлиять на абсолютно все сферы человеческой деятельности. Технологии искусственного интеллекта не раз демонстрировали свою эффективность в решении всех возможных проблем. Так, используя собственную систему машинного обучения, Google удалось уменьшить затраты на обеспечение электроэнергией своих серверов.
Как бонус... У каждого пользователя, заинтересованного в использовании искусственного интеллекта от Google, будет возможность связаться с инженерами компании для получения необходимых знаний.
		    В своем блоге представители Google рассказали, как компания Airbus оптимизировала свои оборонные системы и системы исследования космического пространства, используя облако машинного обучения от Google. С помощью нового инструмента сотрудникам Airbus удалось улучшить функции автоматизированного обнаружения и коррекции спутниковых изображений. «Облако машинного обучения позволило нам повысить точность и скорость, с которой мы анализируем изображения, снятые нашими спутниками. Оно позволило решить проблемы, которые существовали на протяжении многих десятилетий», – сказал один из сотрудников компании Airbus.
В то время как эта новость может повлиять на развитие современных стартапов и других технологических компаний, достижения Google в развитии машинного обучения могут повлиять на абсолютно все сферы человеческой деятельности. Технологии искусственного интеллекта не раз демонстрировали свою эффективность в решении всех возможных проблем. Так, используя собственную систему машинного обучения, Google удалось уменьшить затраты на обеспечение электроэнергией своих серверов.
Как бонус... У каждого пользователя, заинтересованного в использовании искусственного интеллекта от Google, будет возможность связаться с инженерами компании для получения необходимых знаний.
Источник:
Ссылки по теме: 
- Интересные факты из мира кино
 - 13 старых фотографий первых космических миссий НАСА
 - 10 интересных фактов о кошачьих
 - Спорим, вы этого не знали
 - Игры разума Джона Форбса Нэша
 
        
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
            
        
        
    
                                    
        
                                        
                                            
                                        
                                        
                                            
                                        
                                            
                                        
                                        
                                        
                                        
                                        
                                            
                                        
                                        
                                        
                                            
                                        
                                        
                                        
                                        
                                        
                                        
                                        
                                        
                                            
                                        
                                            
                                        
                                        
                                        
                                        
                                        
                                            
                                        
                                        
                                        
                                        
                                        
                                        
                                        
                                        
                                            
                                        
                                            
                                        
                                            
                                        
                                        
                                            
                                        
                                        
                                            
                                        
                                        
                                            
                                        
                                            
                                        
                                        
                                        
                                            
                                        
                                        
                                        
                                            
                                        
                                            
                                        
                                        
                                        
                    
                    
            
                    
                    
                    
                
                
                
                
                
                
                
                
                
                
                
            			
            			
            			
            			
            			
    
P.S. Где открыл, куда открыл, что это такое, как качать, что делать... додумаете сами.