254
1
Это стало возможным благодаря труду команды разработчиков Facebook* AI Research.
Нейронные сети уже умеют создавать лица несуществующих людей и даже улучшать качество видео. Технология продолжает развиваться, причем крайне стремительно - это казалось невозможным, но отныне снятыми на видео людьми можно управлять при помощи клавиатуры компьютера.
Нейронные сети уже умеют создавать лица несуществующих людей и даже улучшать качество видео. Технология продолжает развиваться, причем крайне стремительно - это казалось невозможным, но отныне снятыми на видео людьми можно управлять при помощи клавиатуры компьютера.
Это стало возможным благодаря труду команды разработчиков Facebook* AI Research.
Нейронные сети уже умеют создавать лица несуществующих людей и даже улучшать качество видео. Технология продолжает развиваться, причем крайне стремительно - это казалось невозможным, но отныне снятыми на видео людьми можно управлять при помощи клавиатуры компьютера.
Это стало возможным благодаря труду команды разработчиков Facebook* AI Research, которые обучили нейронную сеть распознавать движущегося человека на видео, менять фоновое изображение и контролировать его движения. Это надо видеть - благо, разработчики поделились подробным видеороликом.
На основе технологии, придуманной разработчиками из Facebook*, лежат два нейросетевых алгоритма - Pose2Pose и Pose2Frame для переноса объектов из одного видео в другое. Также они задействовали алгоритм DensePose, который превращает двумерное изображение снятого на видео человека в трехмерную модель.
Итак, чтобы превратить обычное видео в компьютерную игру, алгоритм DensePose создает 3D-модель определенного человека. Далее алгоритм Pose2Pose превращает запись с анимацией движущегося человека в видеоролик с черным фоном. Уже на этом этапе нейронная сеть способна воспринимать нажатия на клавиатуру и двигать «игрового персонажа» в нужную сторону. Наконец, алгоритм Pose2Frame создает конечное изображение с движущимся человеком и соответствующей анимацией.
Нейронные сети уже умеют создавать лица несуществующих людей и даже улучшать качество видео. Технология продолжает развиваться, причем крайне стремительно - это казалось невозможным, но отныне снятыми на видео людьми можно управлять при помощи клавиатуры компьютера.
Это стало возможным благодаря труду команды разработчиков Facebook* AI Research, которые обучили нейронную сеть распознавать движущегося человека на видео, менять фоновое изображение и контролировать его движения. Это надо видеть - благо, разработчики поделились подробным видеороликом.
На основе технологии, придуманной разработчиками из Facebook*, лежат два нейросетевых алгоритма - Pose2Pose и Pose2Frame для переноса объектов из одного видео в другое. Также они задействовали алгоритм DensePose, который превращает двумерное изображение снятого на видео человека в трехмерную модель.
Итак, чтобы превратить обычное видео в компьютерную игру, алгоритм DensePose создает 3D-модель определенного человека. Далее алгоритм Pose2Pose превращает запись с анимацией движущегося человека в видеоролик с черным фоном. Уже на этом этапе нейронная сеть способна воспринимать нажатия на клавиатуру и двигать «игрового персонажа» в нужную сторону. Наконец, алгоритм Pose2Frame создает конечное изображение с движущимся человеком и соответствующей анимацией.
* Запрещены в РФ
Ссылки по теме:
- 25 снеговиков, которых лепили креативные люди
- На святое покусились: нейросеть создает портреты котиков, место которых - в фильмах ужаса
- Нейросеть научили создавать реалистичные портреты несуществующих людей
- Нейросеть показала, какими будут российские актеры в роли женщин
- Facebook патентует технологии, позволяющие отслеживать будущее местоположение пользователя
реклама
какие Б-И-Л-Я-Д-Ь неросети и исксственный интелелкт?????
на современной базе, НЕВОЖНО создать ИИ!!! точка!
все что делают - это механика! просто классификаторы!
и то ошибаются через раз
я не утверждаю, что ИИ не возможно сделать...
я утверждаю, ТО, что все что вам преподносят как ИИ это вон то что на фотке ниже :)